jmeter-backend-azureプラグインを利用してMeterでのテスト結果をAzure Application Insightsに送ることで、Application InsightsやLog AnalyticsでJMeterのテスト結果を参照することができるようになります。

今回はApplication InsightでJMeterのAggregate Graphを表示してみましょう。

jmeter-backend-azureプラグインの導入と設定

こちらの記事を参照してください。

Application Insights / Log AnalyticsでのAggregate Graphの表示

Aggregate Graphは、表とグラフを表示するレポートのため、今回はApplication InsightsのWorkbooksで表示します。
Log Analyticsのブックで表示する場合はテーブル名や列名が異なるので、以下の対応表に従って置き換えてください。

1. Application Insights Workbookの作成
   JMeterが結果を送信しているApplication InsightsのWorkbooks (Log Analyticsの場合は「ブック」)を開き、クイックスタートの『空にする』をクリックします。
   

2. パラメーターの追加
   表示対象のテスト結果を選択するために、『+追加』から「パラメーターの追加」をし、以下のパラメーターを追加します。

   • パラメーター#1

     • パラメーター名: DaysAgo
     • 表示名: 過去?日のデータから取得
     • パラメーターの型: テキスト
     • 必須: On
     • Add Validations
       • Regular Expression: ^[0-9]+$
       • Match: On
       • Message: 1以上の数値を入力してください

   • パラメーター#2

     • パラメーター名: name
     • パラメーターの型: ドロップ ダウン
     • 必要?: On
     • データの取得元: クエリ
     • Application Insights ログ クエリ

       • 時間の範囲: クエリに設定します

       • Kusto

         requests
         | where timestamp >= ago({DaysAgo}d)
         | summarize
             TestStartTime
                 = max(tolong(customDimensions.TestStartTime))
             by name = tostring(name)
         | sort by TestStartTime desc
         | project name
         

   • パラメーター#3

     • パラメーター名: TestStartTime
     • パラメーターの型: ドロップ ダウン
     • 必要?: On
     • データの取得元: クエリ
     • Application Insights ログ クエリ

       • 時間の範囲: クエリに設定します

       • Kusto

         requests
         | where name == "{name}"
             and timestamp >= ago({DaysAgo}d)
         | extend TestStartTime
             = tostring(customDimensions.TestStartTime)
         | distinct TestStartTime
         | project
             TestStartTime,
             formattedTestStartTime
                 = format_datetime(
                     unixtime_milliseconds_todatetime(tolong(TestStartTime)),
                     'yyyy/MM/dd HH:mm:ss'
                 )
         | sort by TestStartTime desc
         

   設定が済んだら、適当な値を選択しておきましょう。
   

3. 表の作成
   『+追加』から「クエリの追加」をし、Aggregate Reportを追加します。

   • 時間の範囲: クエリに設定します

   • Application Insights ログ クエリ

     requests
     | where name == "{name}"
         and customDimensions.TestStartTime == "{TestStartTime}"
     | summarize
         Samples = count(),
         Average = tolong(avg(duration)),
         (L50, L90, L95, L99)
             = percentiles(duration, 50, 90, 95, 99),
         Min = min(duration),
         Maximum = max(duration),
         ErrorCount = countif(success == false),
         ReceivedKB = sum(tolong(customDimensions.Bytes)),
         SentKB = sum(tolong(customDimensions.SentBytes)),
         StartTime = min(tolong(customDimensions.SampleStartTime)),
         EndTime = max(tolong(customDimensions.SampleEndTime))
         by Label = tostring(customDimensions.SampleLabel)
     | extend s = 0
     | union (
     requests
     | where name == "{name}"
         and customDimensions.TestStartTime == "{TestStartTime}"
     | summarize
         Samples = count(),
         Average = tolong(avg(duration)),
         (L50, L90, L95, L99)
             = percentiles(duration, 50, 90, 95, 99),
         Min = min(duration),
         Maximum = max(duration),
         ErrorCount = countif(success == false),
         ReceivedKB = sum(tolong(customDimensions.Bytes)),
         SentKB = sum(tolong(customDimensions.SentBytes)),
         StartTime = min(tolong(customDimensions.SampleStartTime)),
         EndTime = max(tolong(customDimensions.SampleEndTime))
     | extend Label = 'TOTAL', s = 9
     )
     | extend
         tp = Samples / ((EndTime - StartTime) / 1000.0),
         KBPeriod = (EndTime - StartTime) * 1024 / 1000.0
     | sort by s asc
     | project
         Label, Samples, Average,
         Median = round(L50),
         ['90% Line'] = round(L90),
         ['95% Line'] = round(L95),
         ['99% Line'] = round(L99),
         Min, Maximum,
         ['Error %'] = strcat(round(ErrorCount * 100.0 / Samples, 2), '%'),
         ['Throughput'] = iif(tp < 1.0,
                              strcat(round(tp * 60, 1), '/min'),
                              strcat(round(tp, 1), '/sec')
                          ),
         ['Received KB/sec'] = round(ReceivedKB / KBPeriod, 2),
         ['Sent KB/sec'] = round(SentKB / KBPeriod, 2)
     | project-reorder
         Label, Samples, Average,
         ['Median'], ['90% Line'], ['95% Line'], ['99% Line'],
         Min, Maximum, ['Error %'], ['Throughput'],
         ['Received KB/sec'], ['Sent KB/sec']
     

   

4. グラフの作成
   『+追加』から「クエリの追加」をし、グラフを追加します。
   今回は、Average, Median, 90% Line, 95% Line, 99% Line, Min, Maxの棒グラフを表示することとします。

   • 時間の範囲: クエリに設定します

   • Application Insights ログ クエリ

     requests
     | where name == "{name}"
         and customDimensions.TestStartTime == "{TestStartTime}"
     | summarize
         Average = tolong(avg(duration)),
         (L50, L90, L95, L99)
             = percentiles(duration, 50, 90, 95, 99),
         Min = min(duration),
         Maximum = max(duration)
         by Label = tostring(customDimensions.SampleLabel)
     | project
         Label,
         Average,
         ['Median'] = round(L50),
         ['90% Line'] = round(L90),
         ['95% Line'] = round(L95),
         ['99% Line'] = round(L99),
         Min,
         Maximum
     | project-reorder
         Label,
         Maximum,
         Min,
         ['99% Line'],
         ['95% Line'],
         ['90% Line'],
         Median,
         Average
     | render barchart with (kind = unstacked)
     

   • 視覚化: クエリごとに設定
     「Application Insights ログ クエリ」にKustoクエリを入力した後、一度『クエリごとに設定』以外を選択し、再度『クエリごとに設定』を選択します。

   • グラフの設定

     先ほど書いた手順に従って「視覚化」で『クエリごとに設定』を選択しなおすと『グラフの設定』ボタンが表示されます。

     • X 軸 設定
       • 列: Label
     • 凡例の設定
       • メトリック情報の表示: Off
       • 系列の凡例の表示: On

   

5. Workbookの保存
   「保存」アイコンをクリックして、作成したWorkbookを保存しておきましょう。

これで、パラメータを適当に選択することで、以下のように表示されます。

以上、JMeterのAggregate GraphをAzure Application Insights / Log AnalyticsのWorkbooksで表示する方法を紹介しました。

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